DTU-projekt skal finde skjult varmespild i 2.000 danske lejligheder

Danmarks Tekniske Universitet (DTU), cleantechvirksomheden Brunata og almene boligorganisationer har indledt forskningsprojektet Air Repair. Projektet skal undersøge, hvordan varme forsvinder fra danske lejligheder, og hvordan problemer med ventilation og varmesystemer kan opdages tidligere.

Op mod 2.000 lejligheder fordelt på 20 bygninger skal indgå i projektet, som løber over tre år. Eksisterende varmemålere suppleres med sensorer, der blandt andet registrerer temperatur og luftfugtighed. Nogle steder måles også CO2.

”Hvis en lejlighed bruger væsentligt mere varme end forventet, kan det være tegn på overventilation eller uhensigtsmæssig adfærd. Omvendt kan for lidt ventilation øge risikoen for fugt og mug. Det er den balance, vi forsøger at forstå langt bedre,” siger Kevin Michael Smith, lektor på DTU.

Ifølge DTU har projektet potentiale til at reducere varmeforbruget med op mod 20 procent i de deltagende bygninger. Samtidig skal dataene gøre det lettere at identificere problemer med ventilation og indeklima.

Brunata ser også muligheder i projektet, blandt andet for at kunne give boligadministratorer konkrete anbefalinger.

”Vi vil kunne identificere uhensigtsmæssigt varmeforbrug og give konkrete anbefalinger til, hvad man skal gøre. Samtidig kan klimasensorerne følge ventilationen og advisere administratorerne ved uhensigtsmæssigheder,” siger Rasmus Clausen, Product Manager hos Brunata.

På længere sigt er ambitionen at udvikle et digitalt varslingssystem, der kan opdage problemer, før de udvikler sig.

Faktaboks

• Projekt: Air Repair
• Parter: DTU, Brunata og almene boligorganisationer
• Varighed: Tre år
• Omfang: Op mod 2.000 lejligheder i 20 bygninger
• Potentiel besparelse: Op mod 20 procent på varmeforbruget
• Målinger: Temperatur, luftfugtighed og i nogle tilfælde CO2
• Formål: At opdage varmetab, uhensigtsmæssig ventilation og energispild
• Perspektiv: Et digitalt varslingssystem med anbefalinger til beboere og boligadministratorer